Математический анализ и управление

В наше время управление как теорию и деятельность невозможно представить без связи с математикой, особенно с математическим анализом и программированием. В методологии эта тема занимает особое место. Важно обозначить предмет этой науки. Считается, что предметом математики являются формальные структуры. Разумеется, не только она имеет дело с формальными феноменами, но и, скажем, логикой. Уточнение предмета математики предполагает прямые выходы на элементарные слагаемые ее структуры, например, числа, данные, расчеты, уравнения, функции. Математический анализ как метод в управлении помогает просчитывать и выяснять варианты решений, наиболее точно описывать прогнозы и тенденции развития событий. Он предполагает изучение и выявление внутренних механизмов и причинно-следственных связей в сфере управления.


Существенная роль принадлежит математическому моделированию. Именно оно выступает как средство взаимосвязи между экономикой, управлением и математикой. Эвристический потенциал этого союза состоит в том, что здесь образуется соответствие между формальными структурами экономики, управления. Но на практике нередко возникают трудности. Во-первых, излишняя математизация управленческих решений, акцент на счетно-количественные параметры. Во-вторых, иногда наблюдается подмена управленческих концепций их математической моделью. В теоретических поисках лучших, адекватных решений в управлении чаще всего обращаются к ресурсам понимания и объяснения, к способам логико-математического анализа. Примечательно, что за последнее время в мировой практике изучения экономических процессов метод математического анализа получил наибольшую востребованность. Совсем недавно, в 2012 году, Нобелевскую премию по экономике получили два американских ученых Э. Рот и Л. Шепли именно за значительные достижения в области математического анализа проблем экономики и теории игр. Эти научные успехи имеют огромное количество прагматических применений в разных областях человеческой деятельности.
Развитие методологии математического анализа получило мощное ускорение в связи с прогрессом в сфере компьютеризации, информации, новых технологий. Формируются соответствующие учебные дисциплины такие, как экономико-математическая статистика. Осуществляется постепенный переход на электронные способы организации управления, оснащения передовыми приборами и устройствами, технологиями. Все эти меры направлены на повышение качества управления, более скоростной и адекватной обработки информации принятия решений.